SQP算法相关论文
针对一类等式约束下目标函数及其梯度存在一定误差的优化问题,将经典的BFGS公式嵌入误差下的序列二次规划(SQP)框架,采用拉格朗日线搜......
为了应对红外探测技术与红外制导导弹的威胁,需在涡扇发动机总体设计阶段考虑红外隐身性能,采用红外抑制措施使发动机实现隐身特性......
高精度地图能准确提供环境语义和感知先验信息,是实现L4高级别自动驾驶不可或缺的重要一环。当前业内还未形成统一的高精度地图格......
现有的商业银行投资组合优化模型一般假设收益率分布为正态分布,但这并不符合实际收益率的特性,且大多数研究没有考虑存量贷款对收......
针对掘进机截割头截割载荷变化较大,影响作业的稳定性以及安全性,通过研究截割头的破煤机理,对截割头动力学特征进行分析,并以横摆......
航天器轨迹优化是贯穿航天器全寿命周期的重要问题,其研究对延长航天器在轨运行寿命,增大执行任务能力等,具有重要的实践意义。优......
为了提高无功优化计算的收敛性和精确性,本文采用全局逐步二次规划(SQP)算法来计算无功电压优化潮流。在优化的循环迭代过程中,电压......
简要介绍了SQP算法(序列二次规划算法)在宽厚板轧机PVPC(平面形状控制)模型中的应用情况,包括在PVPC模型中的优化问题描述,以及具......
通过一个互补函数以及光滑近似法的思想,把互补约束均衡问题转化为一非线性光滑规划问题,该非线性光滑规划问题通过SQP算法求解.在......
针对港口重载自动导引运输车(AGV)工作中遇到的横向稳定问题,提出了一种基于三层控制结构的AGV在低附着系数路面下的横向稳定优化......
该文主要研究锅炉稳态运行的优化节能问题,在此基础上提出的优化控制系统分为两层,上层为优化系统,负责底层的控制系统设定值的优......
本论文主要目的是探讨天然气长输管线在动态情况下的压缩机消耗的最小化.文章先对长输管线的数值法仿真和解析法仿真做了讨论.然后......
高精度气动优化是改善高超声速飞行器气动性能的必要途径.基于Navier-Stokes方程推导了连续伴随方程以及与气动力目标函数对应的边......
经过“偿一代”监管政策的有效实践,结合新时期市场发展动向和前期监管经验,我国于2016年制定出“偿二代”监管政策体系。该监管准......
交替方向乘子法(简称ADMM)是解决具有两块或两块以上形式优化问题的基准算法,尤其是在解决大规模问题上卓有成效。利用ADMM算法将......
水闸安全评价涉及的指标多、范围广、数据量大、流程长,传统方法效率低,受人为因素影响大,鉴定结果不够细化。基于VB.net和Matlab......
传统的动态稳健参数设计方法(田口方法)虽然在工业生产实践中展现了极大的方便,但是其本身也存在较大的改进空间.当调节变量不存在......
该文包含以下主要内容:1.根据塑性极限分析的下限定理,针对复杂三维结构下限分析中的"维数障碍"等难点,提出了适用于三维混凝土高......
弧形钢闸门由于构造特点而具有的独特优点,使其成为我国水工结构中最广泛采用的一种门型。由主梁和支臂组成的主框架是弧形钢闸门面......
该文提出了求解数据校正问题的两层次变换算法.在对已测量数据和未测量数据是否可被校正和估计进行了理论分析的基础上,采用了投影......
序列二次规划(SQP)算法一直是非线性约束优化研究中一个十分活跃的领域.由于它具有超线性收敛和二次收敛等良好特性,引起了许多学......
均衡约束数学规划是近年來数学规划领域发展起來的一个热点研究问题.它起源于对策论,并且在经济分析、自然科学和工程计算中有着广......
无约束和约束极大极小问题是数学规划领域中一类典型的不可微优化问题.它不仅与非线性规划、非线性方程组、非线性不等式组、多目......
最优控制数值方法是解决实际工程最优控制问题的核心。本文针对翼伞,海底管道,核聚变等工程控制问题实际需求,分别建立了数学模型并利......
非线性互补约束均衡问题是一类非常重要的优化问题,它在工程、经济、金融、交通等领域应用非常的广泛.因此,对非线性互补约束均衡......
序列二次规划(SQP)方法被认为是解决非线性约束优化最有效的方法之一.对SQP算法的研究具有重要的理论意义与应用价值.很多学者对其......
含均衡约束的数学规划问题( mathematical programs with equilibrium constraints,简写MPEC)是近年来运筹学领域中的一个热点问题......
第一章将广义投影技术和强次呆行方向法思想结合建立了一般约束最优化的一个强收敛的广义强次可行方向法.算法的初始点是任意的,采......
该文由四个部分组成.第一章简单介绍了非线性最优化问题的数学模型,以及求解它的SQP算法和SSLE算法的研究现状,并引出了研究人员后......
该文由四个部分组成.第1章简单介绍了非线性最优化问题的产生与发展以及不完全求解理论的现状,从而引出我们后面要研究的课题.第2......
本文结合广义投影技术和强次可行方向法的思想,给出了一个新的求解不等式约束优化问题的序列二次规划算法。 算法引入......
众所周知,序列二次规划(SQP)方法是解决非线性约束优化问题最常用 的方法之一,一般来说这种算法具有比较好的收敛性质,数值实验也证......
约束非线性规划问题是最优化领域中重要的研究课题,许多实际问题都可以化为约束非线性规划问题。它有很多实际的应用价值:在应用数学......
本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的序列二次规划算法,其中改进方向和高阶修正方向可分别通过解一个二次规划获得。本......
一般变邻域搜索算法在连续优化问题的可行解空间上难以找到局部最优解.提出了一种结合SQP算法的变邻域搜索算法,该算法将SQP算法引......
本文通过将半无限规划问题的不等式约束条件等价地转化为等式约束条件问题,针对转化后含松弛因子的二次规划问题提出SQP算法并证明......
利用序列二次规划法(SQP算法)和遗传算法(GA)对油田地面集输管网的结构参数进行了优化.分别建立优化目标函数及算法,并利用胜利采......
序列二次规划(SQP)算法是解非线性优化问题最有效的方法之一,然而当QP子问题不相容时SQP算法将会失败,且在罚函数中选择合适的罚参......
本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的SQP算法.和传统的SQP算法相比,该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划,从......